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详解GoogleNow背后的科技有多黑“LOL赛事竞猜”

发布时间:2021-10-25 00:07 作者:LOL赛事竞猜 点击: 【 字体:

本文摘要:不久前,Google宣告展开架构重组,原安卓业务主管、Google高级副总裁桑达尔皮查伊沦为了Google新任的CEO。这个变动或许引发了一些GoogleNow研发团队的反感,引起全员辞职(亦说道骨干成员辞职),GoogleNow划归大Search两组。GoogleNow是安卓平台借以对付苹果Siri、微软公司Cortana的语音助手。 那么,GoogleNow是什么?它包括了哪些Google的黑科技?

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不久前,Google宣告展开架构重组,原安卓业务主管、Google高级副总裁桑达尔皮查伊沦为了Google新任的CEO。这个变动或许引发了一些GoogleNow研发团队的反感,引起全员辞职(亦说道骨干成员辞职),GoogleNow划归大Search两组。GoogleNow是安卓平台借以对付苹果Siri、微软公司Cortana的语音助手。

那么,GoogleNow是什么?它包括了哪些Google的黑科技?GoogleNow是什么虽然本文讲的广义GoogleNow是构建了语音搜寻的一整套App,但更加准确地定义狭义的GoogleNow,就是手机上GoogleNow应用于关上之后,经常出现在首屏的那些智能引荐卡片,在适合的时间启动时给你适合的信息,比如天气、新闻。相对于人们在Google搜寻输入框主动输出自己想找的东西,GoogleNow不会智能地把你所必须的信息启动时到你面前。

所以,大家常常把GoogleNow称作Google的智能启动时技术。比如笔者在国外的时候,能享用到GoogleNow的便捷。

比如通过Booking.com(类似于携程)以定了酒店,或者kayak.com(类似于去哪儿)以定了机票,证实邮件都会零担笔者的Gmail邮箱。Google不会很智能地分析(偷拍)这些行程邮件,并在航班将要起飞前几小时警告你航班的明确信息及航站楼甚至登机口信息。在你抵达新的城市的时候,自动弹出有你将要招待酒店的导航系统路线以及联系电话等信息。

探亲旅行的时候,GoogleNow不会自动弹出有当地的货币汇率,以及祖国的时间。它也不会细心地忘记你家和公司的方位,在下班时间按时警告你回家的交通状况,虽然还并无法那么智能地了解到你今晚又要加班费!GoogleNow的问世GoogleNow,也是传说中的Google20%Project的产物。

Google工程师BarisGultekin在2010年的时候,因为个人兴趣想要利用手机上非常丰富的传感器来做到一些有意思的事情,这个点子跟时任GoogleMap负责人的AndrewKirmse不谋而合。两人在业余时间里面搭起了一个原型,并展出给当时还在Google的梅姐Marissamayer。在梅姐的反对下,队伍慢慢发展壮大,并且也重新加入了用户通勤的时间预测和对GoogleCalendar事件的统合。

恰巧的是,在2012年初,LarryPage正好拒绝Android和Search团队搭起一个类似于的东西。于是在Android大哥AndyRubin的反对下,两人重新加入了Android团队,获得了大量的设计方面的资源,并且在2012年GoogleIO上第一次公布GoogleNow。发展了这么多年,现在GoogleNow早已被统合入Google搜寻的App中。最近某国外科技网站也爆出了GoogleNow团队退出的谣言,说道是成员全数辞职,还联系到最近Google架构变动,甚有阴谋论的意思。

部分骨干成员辞职确有其事,但这早在几个月前就再次发生了,十分长时间的人事变动。GoogleNow本身作为一个出众的产品,从Android两组迁移Search两组,从技术角度来讲,能获得大Search组更多的技术资源,对早日已完成智能Google这一最出色目标是大有益处的,这显著是个好消息!别看这个App界面非常简单,就一个搜索框和一排卡片,里面的技术可不非常简单。讲解完了狭义的GoogleNow引荐卡片,我们一起来想到GoogleNow这个小app里面,蕴藏了很多Google的黑科技:智能引荐(GoogleNowcard),热词苏醒(OKGoogle),语音辨识和语义分析。

智能引荐引荐的原则是Justrightinformationatrighttime,即适合的时间引荐适合的信息。那么如何告诉哪些信息是用户确实想的,而不是机器自作主张,这个度必须恰到好处。虽然现在统计资料机器学习方面这几年早已大规模地应用于在工业界,但是巧妇难为无米之炊,在无法获知用户生活方方面面信息的前提之下,算数机器学习算法再行高级,也无法作出过于智能的引荐,所以一般公司都会使用规则+机器学习结合的策略。从现有产品显然,GoogleNow引荐的东西也非常激进。

Google需要通过你在某个地点待的频率,猜测你家和工作单位的方位,并且在每天登录时间自动警告你回家的交通情况。前面也提及过,行程邮件卡片、酒店预约卡片、探亲旅游的汇率和祖国时间卡片等等。

难题不出有多高深的引荐算法,而在于Google能尽可能搜集用户的生活信息的点点滴滴,并且通过深思熟虑的规则,尽可能不睡觉地引荐给你。在国外,由于邮件普及率低,Google坐拥Gmail(偷偷地说道一下,Gmail当年出生于跟GoogleNow很像,也是问世于传说中的20%project),作出Googlenow,Google占到了天时地利人和。热词苏醒在GoogleNow软件主界面,对着手机喊一声OKGoogle,则自动启动时语音辨识拒绝接受用户语音查找。

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热词苏醒作为启动语音辨识的钥匙,目的是以尽量较低的功耗来拒绝接受用户的苏醒。因为必须持续进着麦克风,对输出的音频展开运算,使得CPU仍然无法获得休眠状态,不会严重影响早已很紧绷的手机电池续航。所以手机上热词苏醒要保持低水准,必须考虑到的重点,除了准确率(用户叫你的时候能立刻号召,用户不出叫你的时候不要听错),还有能耗。

热词苏醒不必须像标准化语音辨识一样辨识千变万化的自然语言,它只要辨识OKGoogle这个相同的词,所以在算法方面也不必要使用简单的传统语音辨识,舍弃矮小上的各种HMM、语言模型,用非常简单必要的分类的方法在用户输出语音流中找寻OKGoogle这几个字,非常简单但好用。当然,这也有个值得注意,几年前MotoX刚出来,就是主打24小时全程语音苏醒待命,人家可是有2颗低功耗芯片,专门等候着用户随时输出语音命令。

语音辨识几年前微软公司研究院的一篇基于深度自学应用于语音辨识的论文,定义的算法准确率打破了传统的基于HMM-GMM的语音辨识。但Google领先将其工业化,并应用于到当年的语音搜寻产品中。DNN必要在最完整的音频数据上展开语音辨识,并且必须大量的训练数据,来训练大量的神经网络参数,因此对硬件拒绝也很高,这正好是Google的强项。经过几年的累积,Google的语音辨识早已初具规模。

值得注意的是,作为GoogleNow的竞争对手的Siri,Siri的语音辨识仍然用的是nuance家的技术(nuance是世界仅次于的语音辨识提供商,可以解读为讯飞来在中国的地位),虽然前段时间也爆出过苹果在重新组建自己的语音辨识团队的消息。语义辨识通过GoogleNow上面的应用于搜索框,你可以问一些看上去十分炫酷的问题。一些日常生活类信息查找,比如纽约到旧金山的航班,比如未来3天北京的天气,现在东京时间几点。这种解说系统牵涉到到自然语言处置的方方面面,可玩性很大。

虽然在学术上,NLP(自然语言处置)在各种领域,比如语法分析、实体辨识,经过几十年的希望,都获得了90%以上的准确率。但在实际产品情境下,用户口语化阐释更为多样,不会产生歧义,和学术界常常用作评测系统的语言测试集差异相当大。并且,解说系统是多个子NLP系统串联成流水线的产物,比如词性分析的输入有可能作为语法分析的输出,语法分析的输入有可能作为实体辨识的输出。

在这么一个流水线系统中,早期的错误不会被传播到流水线之后的步骤,并被缩放。因此单个子系统上较小的错误,在最后都会被缩放,严重影响最后对用户查找的解读。一般的解说系统,都会针对当前领域展开专门优化,研究用户回答得最少的是哪些问题,并尽可能器重规则(甚至正则表达式),并强化用户引领,增加用户自然语言的歧义。GoogleNow语音搜寻还反对一些百科类问题,比如现在的美国总统是谁,喜马拉雅山的高度是多少,或者中国的人口是多少。

Google却是是搜寻名门,坐拥整个互联网的信息,千千万万的网页中早已包括了奥巴马是美国总统,中国的人口是13亿这样的陈述,对于Google来说,问题不会修改成如何给定用户的问题到千千万万网页中的某一句话,而某种程度是得出Top几十的给定网页,这在屏幕小的手机上、甚至手表上对用户体验的影响至关重要。学术界的一般作法,是首先辨识用户是回答哪个类型的问题(What?When?Which?Where?etc.),然后利用信息检索的策略再行在千万网页中检验出有一些和用户问题最涉及的候选网页,之后根据问题类型,去这些候选网页中摘出最能必要问用户发问的语句。输掉了Jeopardy!(可以解读为老美的开心辞典这样的科学知识解说类节目)人类冠军的IBMWatson系统,也使用了类似于的设计思路。

这样的方法可以保证以自动化而非人力的方法提升问题的覆盖率,而不必像某籽必须聘用很多问题编辑来应付更加多热心群众对Siri的无情勾引。Google近几年来,在语义分析、科学知识图谱方面都投放了大力气,大家也慢慢能在GoogleNow以及普通搜寻中看见对这类技术的统合。

所以,GoogleNow划归大Search两组,获得更好的技术支持,意味著是一件大大的好事呢!。


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